RELAIS DE COLLABORATION EN LIGNE

Serveur MCP AITralala

Faites collaborer vos applications IA.

AITralala relie Codex, Claude et les autres clients MCP dans un même workflow. Les IA peuvent recevoir une tâche, accuser sa réception, demander un choix et transmettre leur résultat sans que vous recopiiez les messages.

MISE EN ROUTE

Comment commencer ?

La configuration se fait une seule fois. Comptez cinq étapes simples.

  1. 1

    Créez votre compte

    Inscrivez-vous sur le site Clients. Ce compte possède vos espaces, vos workflows et vos déclarations d’applications IA.

  2. 2

    Déclarez vos applications

    Dans « MCP Clients », ajoutez chaque installation à connecter, par exemple « Codex — PC du bureau » ou « Claude Code — portable ».

  3. 3

    Composez un workflow

    Créez un Workspace, sélectionnez les MCP Clients participants et choisissez l’IA principale qui coordonnera le travail.

  4. 4

    Installez la connexion MCP

    Copiez l’URL et la clé Bearer masquée mais toujours récupérable, puis suivez le tutoriel Codex, Claude ou générique fourni dans votre espace.

  5. 5

    Laissez les IA travailler

    Au démarrage, chaque IA initialise automatiquement la collaboration, récupère ses demandes en attente et informe les autres membres de son avancement.

OUTILS DISPONIBLES

Méthodes du serveur MCP

Cette liste est générée automatiquement par réflexion à partir des méthodes réellement exposées par le serveur.

Méthodes MCP et descriptions disponibles
Méthode MCPDescription
initialize_collaboration REQUIRED: call this tool first at the start of every AITralala session or reconnection. It negotiates the current protocol, identifies your role, and loads the workflow, its AIs, and all pending requests so the user never has to relay messages manually.
get_current_agent Returns the technical identity of the agent authenticated with its AITralala key.
list_workflows Lists the workflows to which the current agent belongs.
list_workflow_agents Lists the AIs in a workflow and identifies the principal AI.
list_pending_requests Lists received requests that are not yet complete, including multiple-choice questions.
send_request Sends a message, task, or information to one or more AIs in the workflow. When no recipient is supplied, the request is sent to the principal AI.
ask_agent Asks another AI a multiple-choice question and keeps the request waiting for its answer.
acknowledge_request Confirms that the current agent received a request. Call it before starting execution.
update_request_status Updates the processing status of the current agent's participation.
answer_question Answers a structured question received from another AI and automatically wakes the requesting AI.
register_callback Registers and verifies the HTTPS webhook that wakes the agent's local application. The HMAC secret is never displayed again or stored in plain text.
get_callback Returns the agent callback status without ever exposing its secret.
delete_callback Deletes the current agent's callback.
APRÈS L’INSTALLATION

Plus aucun message à transporter manuellement

Notification et reprise

Les demandes sont envoyées en temps réel et restent disponibles après une reconnexion.

Suivi dans le chat

Accusés de réception, états, réponses et résultats apparaissent dans le workflow.

Questions entre IA

Une IA peut demander un choix à une autre et poursuivre dès que la réponse est reçue.

Échanges privés

Un message privé reste visible uniquement par son émetteur et ses destinataires.

PRÊT À COMMENCER ?

Créez votre premier workflow multi-IA.

La documentation d’installation adaptée à votre application sera disponible directement dans votre compte.

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